방구석개발실

우아한 테크 세미나의 [ MLOps를 활용한 AI 서비스 개발 스토리 ] 를 듣고 정리한 글입니다. 서론 MLOps = 머신러닝 모델의 개발/운영을 효율적으로 관리하기 위한 방법론 AI 플랫폼은 두 가지로 구성되어 있음. MLOps: 개발 사이클을 위해 필요한 기능들을 도입 AI Studio: 기능들을 통합한 스튜디오 형태 목표: AI 서비스 생산성 및 품질 향상 플랫폼 성능과 사용자 경험 및 생산성 향상: 모델 개발에서 운영 배포까지 개발 단계 줄이기 플랫폼의 새로운 기능과 서비스 개발 및 확장 기능상의 커버리지 확대 (MLOps 레벨 업) 신규 서비스 개발 및 확장 협업이 많기 때문에 운영 원칙 또한 중요하다! AI 플랫폼 Component ML Projects: 공통 CI와 파이썬 코드 저장소 Tr..